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本項(xiàng)目主要研究基于近紅外圖像的新一代人臉識(shí)別系統(tǒng)，融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，通過對(duì)圖像去噪、人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別等相關(guān)技術(shù)的理論創(chuàng)新，不僅克服了環(huán)境光照的影響提高了實(shí)用性，而且防止了人臉照片、視頻和三維模型的欺騙提高了安全性，最后將系統(tǒng)識(shí)別信息顯示在交互式可視化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確度人臉識(shí)別和方便快捷管理，具有廣闊的推廣前景。

人臉識(shí)別是近年信息科學(xué)領(lǐng)域里一個(gè)備受關(guān)注的熱點(diǎn)，人臉識(shí)別技術(shù)在社會(huì)發(fā)展與建設(shè)中也得到了廣泛的重視和應(yīng)用。本項(xiàng)目重點(diǎn)考慮人臉識(shí)別在當(dāng)前存在克服光照影響困難的問題。許多專家學(xué)者研究證明：相比于可見光，在環(huán)境光照變化的情況下采用近紅外光譜成像的圖像能顯著提高人臉識(shí)別率。本項(xiàng)目立足于近紅外圖像開發(fā)出對(duì)環(huán)境光照影響不敏感的高準(zhǔn)確度人臉識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)由近紅外人臉圖像采集預(yù)處理模塊、人臉檢測(cè)模塊、人臉識(shí)別模塊組成。

三個(gè)模塊均進(jìn)行理論創(chuàng)新：
(1)近紅外人臉圖像采集預(yù)處理模塊實(shí)現(xiàn)了一個(gè)快速、高效的過完備字典學(xué)習(xí)算法并成功將其應(yīng)用到圖像去噪中；
(2)人臉檢測(cè)模塊改進(jìn)了已有人臉檢測(cè)算法，將AdaBoost和LBP的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行結(jié)合，得到融合的檢測(cè)算法，能夠在任意的背景中準(zhǔn)確而又快速地檢測(cè)出存在的人臉；
(3)人臉識(shí)別模塊提出了基于核隨機(jī)映射與支持向量機(jī)的人臉識(shí)別算法，能彌補(bǔ)傳統(tǒng)算法在精度、穩(wěn)定性和速度方面的缺陷，且保留了當(dāng)今近紅外人臉識(shí)別所涵蓋的識(shí)別率高、識(shí)別速度快、魯棒性好、不受光照改變的影響等優(yōu)點(diǎn)。
同時(shí)設(shè)計(jì)了雙光譜人臉圖像獲取裝置。其中近紅外人臉圖像應(yīng)用于本人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行身份的鑒定，可見光人臉圖像用來做界面的顯示。

硬件上，系統(tǒng)不僅支持一對(duì)一與一對(duì)多模式并且包含基于人臉識(shí)別的比對(duì)子系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的一對(duì)一相比方便性更強(qiáng)，注冊(cè)人數(shù)支持從一個(gè)人到上千人不等?；谌四樧R(shí)別的比對(duì)子系統(tǒng)在公安追逃、流動(dòng)失蹤人口的身份確定等應(yīng)用場(chǎng)合，提供了一種非常方便快捷和直接的途徑。最后將系統(tǒng)識(shí)別信息顯示在交互式可視化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了高準(zhǔn)確度的人臉識(shí)別和方便快捷的管理，具有廣闊的應(yīng)用推廣前景。

第十二屆“挑戰(zhàn)杯”作品 二等獎(jiǎng)
1.湖南創(chuàng)合制造有限公司于2010年10月28日對(duì)本作品做出鑒定評(píng)價(jià)：該系統(tǒng)通過對(duì)近紅外圖像去噪、人臉檢測(cè)和識(shí)別等技術(shù)的理論創(chuàng)新，不僅克服了環(huán)境光照的影響提高了實(shí)用性，而且防止了人臉照片、視頻和三維模型的欺騙提高了安全性，操作簡(jiǎn)單，具有廣闊的推廣前景。詳細(xì)評(píng)價(jià)報(bào)告見附錄。
2.作品在?！疤魬?zhàn)杯”大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競(jìng)賽中，獲得一等獎(jiǎng)。