疫情數(shù)據(jù)智能分析平臺
作者：曾奧涵 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系
指導(dǎo)老師：唐杰 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系
關(guān)鍵詞：疫情，數(shù)據(jù)挖掘，可視化
摘要
本項(xiàng)目針對現(xiàn)有疫情數(shù)據(jù)平臺存在的各類問題，搭建了一個疫情數(shù)據(jù)智能分析平臺。該平臺能整合疫情相關(guān)的各類數(shù)據(jù)，在可視化多個維度的疫情數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，進(jìn)一步對疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而讓用戶能夠直觀全面的了解疫情，進(jìn)一步為個人、企業(yè)、政府的復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供參考。
平臺動機(jī)
隨著新型冠狀肺炎病毒在全世界蔓延，與疫情相關(guān)的信息數(shù)量也在高速增長，不少機(jī)構(gòu)推出了疫情可視化平臺。然而，與疫情數(shù)據(jù)有關(guān)的權(quán)威數(shù)據(jù)源非常分散，缺乏統(tǒng)一的整合平臺。其次，現(xiàn)有平臺大多只展示疫情數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)種類非常單一，而且缺乏對疫情數(shù)據(jù)的分析，這就導(dǎo)致用戶無法直觀，全面的了解疫情。
因此，本作品希望構(gòu)建一個疫情數(shù)據(jù)智能分析平臺，在可視化多個維度的疫情數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，進(jìn)一步對疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而讓用戶能夠直觀全面的了解疫情，進(jìn)一步為個人、企業(yè)、政府的復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供參考。
平臺功能
平臺的主體界面是一個可以交互的世界地圖，平臺主要包括四個功能：
1.疫情數(shù)據(jù)展示：我們使用語義相似度+人工匹配的方法，對爬取的多個數(shù)據(jù)源的疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行了整合，并在地圖上加以顯示。
2.疫情事件展示：我們收集疫情相關(guān)的的政府政策、新聞報(bào)道、學(xué)術(shù)研究，開發(fā)匹配算法將事件與地區(qū)坐標(biāo)匹配，最終以氣泡的形式顯示在地圖上。
3.疫情數(shù)據(jù)預(yù)測：我們根據(jù)國家/地區(qū)歷史疫情數(shù)據(jù)，在SEIR 模型內(nèi)的基礎(chǔ)上引入大眾防疫指數(shù)，并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)方法預(yù)測未來疫情趨勢。
4.風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)評估：地區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)反映了該地區(qū)內(nèi)疫情的嚴(yán)重程度，我們利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，綜合考慮多維度數(shù)據(jù)評估地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。
此外，平臺會實(shí)時更新所有數(shù)據(jù)，并且支持按照時間軸進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)的查看，并可以按照時間自動播放。
平臺成果
本平臺自疫情期間上線以來，截止2020年9月10日，已經(jīng)收集了200個國家/地區(qū)的細(xì)粒度疫情數(shù)據(jù)，包括疫情相關(guān)的事件 51588 條，吸引了 37,9538 次的訪問總量。平臺上線后，我們還將平臺的所有代碼以及收集到的所有數(shù)據(jù)在網(wǎng)上公開，希望能通過疫情數(shù)據(jù)的開放共享，助力疫情相關(guān)的學(xué)術(shù)研究。
該平臺在五月份的校慶云科展上進(jìn)行了展示，得到了在場的醫(yī)學(xué)院張林琦教授的認(rèn)可，借此機(jī)會我們與醫(yī)學(xué)院的張琳琦教授、清華公共健康研究中心的程峰教授、社會學(xué)系的景軍教授進(jìn)行了合作與交流，期望完善平臺功能，提升平臺的專業(yè)性，充分發(fā)揮平臺作用。
