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基本信息

作品名稱:
低采樣陣列超分辨成像方法研究——基于球面像差效應和壓縮感知理論的超分辨成像系統(tǒng)
大類:
自然科學類學術論文
小類:
信息技術
簡介:

這篇論文中,我們提出了一種基于球面像差效應和壓縮感知理論的低采樣陣列高分辨率成像方法。其基本過程是原始物體(場景)通過具有顯著球面像差的特殊光學系統(tǒng)進行光路混疊,然后經過較低規(guī)模的采樣陣列降采樣,采樣的數(shù)據經過圖像重構得到較高分辨率圖像。

詳細介紹:

隨著社會飛速信息化的進程,人們對圖像分辨率的要求越來越高。傳統(tǒng)相機成像分辨率嚴重依賴與圖像傳感器的性能,而高分辨率的圖像傳感器制造工藝復雜代價高,并且成像時產生海量數(shù)據。因而傳統(tǒng)的成像方法面臨傳感器陣列制造工藝的限制和海量數(shù)據存儲等難以突破的瓶頸問題。
這篇論文中,我們提出了一種基于球面像差效應和壓縮感知理論的低采樣陣列高分辨率成像方法。其基本過程是原始物體(場景)通過具有顯著球面像差的特殊光學系統(tǒng)進行光路混疊,然后經過較低規(guī)模的采樣陣列降采樣,采樣的數(shù)據經過圖像重構得到較高分辨率圖像。設計和仿真結果表明該成像方法具有很高的可行性。
相對于傳統(tǒng)的超分辨成像方法(例如插值),該方法保留了更多存在于原始數(shù)據中的信息,而并非基于經驗的偽信息。相對于其他壓縮感知成像模型(如單像素相機),該方法易于物理實現(xiàn),成本和執(zhí)行復雜度低,仿真結果還表明該方法成像效果能與其他壓縮感知成像模型相媲美。

獲獎情況:

第十二屆“挑戰(zhàn)杯”作品 二等獎
1、本項目提出的方法“基于球面像差混疊觀測的超分辨率成像方法”已經申請發(fā)明專利。申請?zhí)枺?01110107640.9
2、本項目所發(fā)表英文論文《Super-Resolution Imager via Compressive Sensing》被IEEE 第十屆國際信號處理學術會議(ICSP2010)收錄,并被EI檢索。
3、本作品受到加拿大麥克馬斯特大學電子與計算機工程系武筱林教授的推薦。
4、本項目在教育部G10查新站進行了科技查新。
5、本作品在第八屆陜西省“挑戰(zhàn)杯”大學生課外學術科技作品競賽中獲特等獎。

作品圖片